四、數(shù)據(jù)采集：

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五、Python數(shù)據(jù)分析：

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六、Python數(shù)據(jù)分析可視化：

七、Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)集合：零售行業(yè)銷售數(shù)據(jù)可視化分析, 用戶行為分析, 人口數(shù)據(jù)分析, 美國大選效果分析, EXCEL自動化處理-體測成績自動化打分腳本, 城市氣候與海洋距離分析, 美妝數(shù)據(jù)分析, 抖音大V分析, 超市零售數(shù)據(jù)分析

八、SQL數(shù)據(jù)分析：

SQL基礎(chǔ)：MySQL安裝配置, 數(shù)據(jù)庫管理, 表管理, 數(shù)據(jù)類型, SQL基礎(chǔ)增刪改查 select insert update delete

SQL進階：SQL注入, SQL條件, SQL通配符, SQL映射, SQL排序, SQL limit, SQL分組、聚合, 左右連接與上下連接, 表關(guān)系建立, SQL存儲過程, SQL函數(shù), SQL面試題強化, MySQL開窗函數(shù), APP使用案例, 窗口函數(shù)面試題講解, SQL數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)-電商用戶行為分析

九、大數(shù)據(jù)分析：

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)定義, 常見架構(gòu)介紹, 大數(shù)據(jù)常見流程, 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景, 數(shù)據(jù)分析介紹, 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析關(guān)系

Hadoop：為什么學(xué)Hadoop, Hadoop核心思想, Hadoop定義, Hadoop模塊, Hadoop發(fā)行商, Hadoop安裝與部署, HDFS架構(gòu), HDFS和YARN操作

十、商業(yè)分析基礎(chǔ)：

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十一、統(tǒng)計學(xué)：

描述性統(tǒng)計學(xué)：離散型隨機變量, 連續(xù)性隨機變量, 集中趨勢的量度, 離散趨勢的量度, 直方圖與箱線圖

概率：概率與頻率, 先驗概率/后驗概率/條件概率, 全概率公式/貝葉斯定理, 期望, 概率密度函數(shù), 似然函數(shù), 信息熵

推斷統(tǒng)計學(xué)：正態(tài)分布, 總體與樣本/抽樣, 中心極限定理, 大數(shù)定理, 置信區(qū)間, KS檢驗/T檢驗/F檢驗, 卡方檢驗, 線性相關(guān)性, 數(shù)據(jù)異常檢測

十二、EXCEL數(shù)據(jù)分析：

EXCEL基本操作：數(shù)據(jù)保護, 填充柄, 自定義格式, 查找與替換, 便捷選擇, 數(shù)據(jù)有效性, 條件格式

公式與函數(shù)：基本公式的構(gòu)成, 地址引用, 統(tǒng)計函數(shù), 數(shù)學(xué)函數(shù), 邏輯函數(shù), 文本函數(shù), 時間函數(shù), 查找與引用, 數(shù)組函數(shù)

可視化圖表：直方圖/折線圖/餅圖/散點圖/條形圖/雷達圖/漏斗圖

表與透視表：表排序, 表篩選, 透視表, 透視圖, 切片器

EXCEL可視化大屏：BI項目-某平臺上海餐飲評價分析

十三、POWER BI：

Power BI商業(yè)智能簡介與安裝：Power BI Desktop, Power BI Pro, 商業(yè)智能工具概述

Power Query 數(shù)據(jù)清洗：表拼接, 表合并, 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換, 數(shù)值提取與替換, 填充, 透視與逆透視, 轉(zhuǎn)置, 合并與拆分

Power Pivot 數(shù)據(jù)透視：數(shù)據(jù)透視理解, 數(shù)據(jù)建模, 度量值, 新建列, DAX常用函數(shù)（篩選函數(shù)、關(guān)系函數(shù)、時間函數(shù)）, 分桶, 層次結(jié)構(gòu), 下鉆

Power View 數(shù)據(jù)可視化：視覺對象, 篩選器, 常用圖表/桑基圖/帕累托圖/瀑布圖/熱力圖

Power BI 智能看板項目：BI項目-某品臺母嬰市場分析智能看板, BI項目-某院病歷分析智能看板

十四、Tableau：

Tableau 基本操作：Tableau 安裝與激活, 工作表, 儀表盤, 故事, 行列, 布局

Tableau 表與數(shù)據(jù)：度量與維度, 表計算, 排序, 分組, 分層結(jié)構(gòu)

Tableau 可視化：顏色/大小/文本, 詳細信息, 工具提示, 線/條, 區(qū)域, 圓, 地圖/甘特圖/標靶圖/盒須圖/瀑布圖/樹狀圖/氣泡圖

Tableau 智能分析：BI項目-大型連鎖超市零售銷售額與毛利率分析, BI項目-毛利率異常門店定位

十五、機器學(xué)習(xí)：

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十六、數(shù)據(jù)挖掘項目：

十七、就業(yè)階段：

如何說服你的面試官：行業(yè)崗位認知簡歷制作, 項目準備, 如何準備項目, 如何介紹項目, 如何面試, 如何投遞簡歷, 優(yōu)秀簡歷分享, 業(yè)務(wù)邏輯表達訓(xùn)練, 1V1簡歷指導(dǎo), 1V1模擬面試

【python數(shù)據(jù)分析&挖掘】

隨著科技的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)的開發(fā)崗位已然度過了其紅利時代。當下，IT行業(yè)面臨著崗位飽和、從業(yè)人員激增的嚴峻現(xiàn)實，競爭壓力空前巨大。然而，在這一片紅海之中，Python數(shù)據(jù)分析與挖掘正乘風(fēng)破浪，迎來屬于它的黃金時代。

我們正處于一個全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術(shù)正在重塑各個行業(yè)的商業(yè)模式和交易方式。根據(jù)新數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟在全球經(jīng)濟中的占比已超過30%，并且這一比例還在持續(xù)上升。在中國，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)應(yīng)對經(jīng)濟增長放緩、市場競爭激烈和用戶需求個性化的核心戰(zhàn)略。

在這一背景下，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求急劇增加。不論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都成為其保持競爭力的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)分析作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，扮演著越來越重要的角色。Python，憑借其簡潔高效的語法和強大的數(shù)據(jù)處理庫，成為數(shù)據(jù)分析師的初選工具。

學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析，意味著打開了通向多個高需求領(lǐng)域的大門。首先，向下可以對接大數(shù)據(jù)，參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)據(jù)被視為新時代的石油，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則是開采、提煉這些寶貴資源的關(guān)鍵。掌握Python數(shù)據(jù)分析技能，可以參與到數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)等核心工作中，為企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打下堅實基礎(chǔ)。

其次，數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)處理和清洗方面也大有可為。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響分析結(jié)果的準確性和決策的有效性。Python提供了豐富的數(shù)據(jù)處理庫，如Pandas、NumPy等，使得數(shù)據(jù)清洗、整理和轉(zhuǎn)換變得高效而便捷。

最后，Python在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用更是廣泛。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠洞察市場趨勢、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升用戶體驗。而數(shù)據(jù)挖掘則能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的規(guī)律和價值，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支持。Python中的Scikit-learn、TensorFlow等庫，為數(shù)據(jù)分析和挖掘提供了強大的算法支持。

數(shù)據(jù)分析不僅是一項技術(shù)，更是一種復(fù)合型能力。它要求從業(yè)者具備統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、業(yè)務(wù)知識等多方面的素養(yǎng)。這種復(fù)合型能力，使得數(shù)據(jù)分析師在就業(yè)市場上具有更強的競爭力和更廣泛的適應(yīng)性。

總之，面對傳統(tǒng)開發(fā)崗位的紅利消退和激烈競爭，Python數(shù)據(jù)分析與挖掘正迎來前所未有的發(fā)展機遇。它不僅符合當前的就業(yè)趨勢，更是未來職業(yè)發(fā)展的重要方向。對于有志于在數(shù)字化時代脫穎而出的職場人士來說，掌握Python數(shù)據(jù)分析技能，無疑是明智的選擇

【師資優(yōu)勢】

我們的師資團隊堪稱業(yè)界翹楚，他們不僅擁有深厚的學(xué)術(shù)底蘊，更在實戰(zhàn)中積累了豐富的經(jīng)驗。團隊成員多為來自知名企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家，他們對于數(shù)據(jù)分析的各個環(huán)節(jié)都了如指掌。授課過程中，他們能夠以深入淺出的方式，將復(fù)雜的理論講解得通俗易懂，確保學(xué)員能夠輕松掌握Python數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)。同時，他們還密切關(guān)注行業(yè)動態(tài)，及時更新教學(xué)內(nèi)容，確保學(xué)員所學(xué)與市場需求緊密結(jié)合。

【師資介紹】

Dancer智哥——CTO

北航計算機碩士，名企內(nèi)訓(xùn)特聘講師

11年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，4年教學(xué)團隊管理經(jīng)驗，授課經(jīng)驗豐富

精通Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、精通Python、Numpy、Scipy、Pandas、Seaborn、Keras、Scikit-Learn

精通深度學(xué)習(xí)，精通Tensorfow和PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架

Tina老師——教學(xué)總監(jiān)

德國漢諾威大學(xué)碩士

5年商業(yè)項目數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗

Python機器學(xué)習(xí)算法工程師

前微軟數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)師，3年數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)經(jīng)驗

精通Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、精通BI工具

Richa老師——精英講師

前上市金融公司數(shù)據(jù)Owner

5年數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)挖掘經(jīng)驗，B端企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗

精通Python數(shù)據(jù)分析、精通Numpy、Pandas、Seaborn，精通自動化處理技術(shù)，精通B1工具

精通Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)管理與維護

周老師——精英講師

前上市公司爬蟲工程師，名校Python授課老師

從事多年企業(yè)級項目開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備扎實的編程功底，精通Python編程語言

擁有5年的線上教學(xué)經(jīng)驗，授課幽默風(fēng)趣，思路邏輯清晰

精通Python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts

宋老師——職業(yè)規(guī)劃師

5年職業(yè)規(guī)劃咨詢經(jīng)驗，專注于個人職業(yè)定位與發(fā)展

前Linkedin職業(yè)發(fā)展顧問，3年企業(yè)職業(yè)規(guī)劃培訓(xùn)經(jīng)驗

培訓(xùn)師背景，累計培養(yǎng)超過500名職業(yè)規(guī)劃師

精通職業(yè)測評工具(如MBTI、霍蘭德職業(yè)興趣測試)

擅長職業(yè)路徑設(shè)計與轉(zhuǎn)型策略

熟悉職場趨勢分析與行業(yè)研究

精通職業(yè)咨詢技術(shù)與心理輔導(dǎo)

【機構(gòu)簡介】

楓海教育培訓(xùn)中心成立于2020年，是一家專注于提供優(yōu)質(zhì)教育培訓(xùn)服務(wù)的機構(gòu)。我們致力于幫助學(xué)生提升學(xué)術(shù)成績，培養(yǎng)綜合素質(zhì)，成為未來的領(lǐng)軍人才。中心擁有一支高素質(zhì)的教師團隊，他們大多來自國內(nèi)外知名高校，具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和深厚的學(xué)術(shù)造詣。

我們的教師團隊以“因材施教”為理念，針對每個學(xué)生的不同需求制定個性化的學(xué)習(xí)計劃，注重激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)新思維，幫助學(xué)生充分發(fā)揮潛力。在課程設(shè)置上，教育培訓(xùn)中心只做python數(shù)據(jù)分析&挖掘一個學(xué)科.我們采用小班授課的形式，確保每位學(xué)生都能得到充分的關(guān)注和指導(dǎo)。為了滿足不同學(xué)生的需求，我們還提供一對一輔導(dǎo)和在線教學(xué)服務(wù)。

教育培訓(xùn)中心注重教學(xué)質(zhì)量和學(xué)員反饋，不斷優(yōu)化教學(xué)方法與課程內(nèi)容。我們的使命是為學(xué)員提供最優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)，幫助他們在學(xué)術(shù)和職業(yè)道路上取得卓越成就。通過豐富多彩的教學(xué)活動和實踐機會，我們努力培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)能力，讓每個學(xué)員在輕松愉快的學(xué)習(xí)氛圍中不斷成長。

自成立以來，教育培訓(xùn)中心已幫助數(shù)千名學(xué)生實現(xiàn)了他們的學(xué)業(yè)和職業(yè)目標，贏得了廣大學(xué)生和家長的信賴和好評。我們將繼續(xù)秉持“以學(xué)生為中心,以就業(yè)為目標”的教育理念，不斷創(chuàng)新和進步，為更多的學(xué)員提供全面且個性化的學(xué)習(xí)體驗，助力他們成就美好未來。