【課程類別】

機器學習、網(wǎng)絡安全與大型語言模型LLM

【課程介紹】

本課程涵蓋了機器學習、網(wǎng)絡安全、大型語言模型（LLM）、模型解釋性以及游戲和機器人應用等關鍵主題。學生將探索監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習技術、深度學習基礎、網(wǎng)絡安全原理、LLM功能以及模型解釋性方法。在整個課程中，通過實例和討論，學生們將加深對上述學習概念的理解與應用，幫助學生為應對這些動態(tài)領域的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與機遇做好準備。

理解機器學習基礎和應用

掌握監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習算法

熟悉深度學習原理和網(wǎng)絡安全基本概念

理解大型語言模型原理和模型可解釋性重要性

了解游戲和機器人應用的發(fā)展趨勢

【課程安排】

招生狀態(tài)：招生中

課程形式：NeoSchool平臺直播 + 線下實地授課（英國）

課時安排：周在線科研課程，基于該研究細分方向的教授專業(yè)課程+助教拆解講解，課后由教授親自進行作業(yè)講解與輔導答疑；2周實地科研研討，教授親自線下指導學生完成論文。共四周68課時，全程教授親自授課

【教學現(xiàn)場】

授課現(xiàn)場

上課現(xiàn)場

教學場景

【適合人群】

對計算機科學、數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理、人工智能等專業(yè)感興趣，以及未來希望從事于數(shù)據(jù)分析、計算機科學、網(wǎng)絡安全、游戲等領域的學生。

【課程大綱】

1.基礎知識、數(shù)據(jù)倉庫、庫

2.圖像、音頻和文本分析中的人工智能 I - CNN、ResNet、VGGNet

3.圖像、音頻和文本分析中的人工智能 II - 超分辨率

4.Transformers 深度學習架構

5.大型語言模型（如ChatGPT等）

6.機器人學和游戲中的人工智能 - 強化學習

7.機器人學和游戲中的人工智能 - 實踐

8.經(jīng)濟中的人工智能 - 時序和時間網(wǎng)絡的實踐（如LSTM、RNN）

9.XAI：可解釋人工智能 / 或者人工智能在網(wǎng)絡安全和隱私中的應用

10.人工智能的生成力

【項目設置】

【學習成果】

l 課程成績單：教授親筆簽發(fā)的課程成績單

l 教授推薦信：符合條件的學員可獲教授親自簽發(fā)、真實客觀且包含豐富細節(jié)的推薦信

l 科研實踐成績與學術評價：根據(jù)學員的科研實踐表現(xiàn)，教授將親自簽字并出具科研實踐成績證明和學術評價報告

l 論文推薦發(fā)表：EI/CPCl/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別國際會議全文投遞與發(fā)表

l 結業(yè)證書：符合條件的學員將獲得高含金量結業(yè)證書

【師資介紹】

Oliver Linton

●劍橋大學終身教授

●劍橋大學三一學院院士和政治經(jīng)濟學終身教授

●劍橋大學經(jīng)濟系系主任

●英格蘭銀行計量經(jīng)濟學顧問

●國際統(tǒng)計學會會士，計量經(jīng)濟學學會會士

●中國人民大學特聘教授（千人計劃）

●曾就職于倫敦政經(jīng)學院，耶魯大學，牛津大學

●三次獲得Econometric Theory獎

●學術論文總引用次數(shù)過萬次

Samuel Kunes

●哈佛大學終身教授

●哈佛大學分子與細胞生物學終身教授

●哈佛大學神經(jīng)生物學學位課程委員會委員

●哈佛大學生化科學導師委員會委員

●Pew 生物醫(yī)學科學基金學者項目獲得者

●Damon Runyon-Walter Winchell 基金會專項資金獲得者

●榮獲專利“調(diào)節(jié)記憶的成分和方法” （60/726，318）26,318

David Woodruff

●卡內(nèi)基梅隆大學終身教授

●卡內(nèi)基梅隆大學計算機系終身教授

●IBM Almaden研究中心資深研究員

●曾獲EATCS Presbuger

Ronaldo Borja

●斯坦福大學終身教授

●斯坦福大學土木及環(huán)境工程學院終身教授

●土木工程專業(yè)教材《塑性建模與計算》的作者

●世界知名巖土力學雜ActaGeotechnica 的主編

●2016年度Maurice A. Biot獎章獲得者

●曾參與并主導比薩斜塔、埃及盧克索南方巨人石像等歷史建筑修復工作

Gunther Roland

●麻省理工學院終身教授

●麻省理工學院物理系終身教授

●麻省理工學院重離子研究組領頭人

●麻省理工學院重離子研究組等7個研究小組聯(lián)合領導人

●量子物理實驗計劃sPHENIX計劃負責人之一

●Member, Annual Rev. Nucl. Part. Phys編輯委員會成員

【機構環(huán)境】

辦公環(huán)境

環(huán)境一角

環(huán)境展示

機構環(huán)境

【機構介紹】

NeoScholar Research Institute (研課) 于2011年創(chuàng)立于美國洛杉磯，總部位于新加坡，是國際知名的學術交流組織，致力于創(chuàng)造未來教育的科研訓練體系。研課自2014年起的學術活動得到包括IBM、USC等企業(yè)和高校的學術贊助，主要建設Cathaypath Institute of Science青少年科研訓練項目和SixThirty Group學術非盈利機構。研課在2019年舉辦了超過17場學術會議和青少年科研活動，超過兩萬名學生在NeoScholar與世界學者進行研究型課題的研討和學習。

【學員留影】

活動留影

籃球賽

留影合照

學員合影

學員合照